Backend Developer / Full-Stack Developer / AI Agent Developer

Harry Shao

做了 10 年企业系统，长期和 ERP、金融、电商这些复杂业务打交道。2025 年开始把主要精力放在 AI 应用落地：给现有系统接入 Agent、RAG 和 MCP，并处理权限、审计、稳定性这些上线后绕不开的问题。

中国 / 上海

目前关注企业 AI、Agent 平台和业务系统智能化相关机会，工作地点以中国上海、新加坡、日本或远程为主。

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主要方向

Agent / Tool Calling / MCP
RAG / 文档解析 / PGVector
LLM API / 本地模型接入
权限控制 / 审计 / 可观测性

长期使用

Python / Go / PHP 后端
PostgreSQL / Redis / MySQL
Docker / CI/CD / K8s
Vue / React 前端协作

AI 应用案例

生产落地

AI_001 // MED_ERP_AGENT

医疗 ERP 订单智能助手

2025 · 生产项目。为一家医疗 3D 打印厂商的 ERP 增加订单助手，服务 72 家生产中心。我负责 Agent 架构和落地：订单、生产状态与客户档案通过只读 MCP 工具开放，操作手册和 SOP 进入 RAG 知识库。目前覆盖订单检索、生产进度和异常工单解释，日均调用 200+ 次，平均响应低于 3 秒；按上线前后的咨询记录统计，相关人工咨询约减少 40%。

AI Agent
MCP
RAG
ERP
Python

独立验证原型

AI_002 // FINTECH_MCP

金融催收平台 · MCP 与 Agent 改造

基于我在 2018–2022 年负责过的催收系统业务模型，于 2025 年完成脱敏原型，不连接原公司的生产数据。原型把客户画像、案件状态、拨号策略和合规话术封装成 MCP 工具，支持自然语言查案、分案建议和催收摘要，用来验证 Agent 在强权限业务里的边界。

MCP
AI Agent
Collections
Redis
Python

独立验证原型

AI_003 // ECOMMERCE_AGENT

电商营销系统 · 运营 Agent 改造

基于早期参与电商 CMS、OMS 和营销自动化的经验，于 2025 年做了一套脱敏的 Marketing Ops Agent 原型。它通过 MCP 串起商品、库存、活动和投放数据，完成文案生成、排期建议、效果问答与异常归因，重点验证运营流程如何拆成可复用工具。

AI Agent
MCP
CMS
OMS
Marketing

技术写作

这里主要记录我真正用过或认真研究过的工具和工程问题。产品资讯会写，但更希望把重点放在方法、取舍和实际使用边界上。

LMCache 实用指南：vLLM 如何复用 KV Cache 推理服务、缓存与性能 MinerU 使用指南：文档如何进入 RAG 文档解析与知识库输入质量 Loops 取代 Prompts Agent 循环与工作流设计

工作经历

Black Flame Inc. · AI Agent Developer
2023 — 至今

负责医疗 ERP 智能化：主导订单/生产单 Agent 架构，设计 MCP 工具层、RAG 知识库与权限审计；带领团队完成试点上线，将自然语言查询接入 72 家生产中心日常运营流程。
信飞科技 · Backend Developer
2018 — 2022

主导金融科技 CRM、OMS、催收系统研发。2025 年基于该领域经验独立完成催收平台 MCP 化与 Collections Agent 原型，验证 Agent 在合规催收场景的可行性。
飞牛科技 · Full-Stack Developer
2016 — 2018

负责电商 CMS、OMS、营销自动化系统。2025 年将运营流程抽象为 Marketing Ops Agent + MCP 工具链，形成可演示的智能化改造方案。